Questões de Estatística - Análise de séries temporais para Concurso
Foram encontradas 158 questões
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
DPE-PR
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - DPE-PR - Analista da Defensoria Pública - Estatística |
Q2353398
Estatística
Seja uma série temporal 
mensal de média zero gerada por um processo SARIMA(0,1,0)(1,0,0). Sendo et um termo
de erro aleatório correspondente a um ruído branco gaussiano e ɵ, ɸ, ɸ1 e ɸ2 parâmetros do modelo, a equação apropriada
ao processo especificado para essa série temporal é:
mensal de média zero gerada por um processo SARIMA(0,1,0)(1,0,0). Sendo et um termo
de erro aleatório correspondente a um ruído branco gaussiano e ɵ, ɸ, ɸ1 e ɸ2 parâmetros do modelo, a equação apropriada
ao processo especificado para essa série temporal é:
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341830
Estatística
Nas figuras a seguir são apresentadas, respectivamente, as
estimativas das funções de autocorrelação (Fac) e
autocorrelação parcial (Facp) de uma série temporal.
Observe os gráficos a seguir.
Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341821
Estatística
O modelo autorregressivo de ordem 2 - AR(2) - que pode ser escrito como ∅(B)Zt = at , com ∅(B) = 1 − ∅1B −∅2B2, é estacionário se
Q2305673
Estatística
O comportamento teórico das funções de autocorrelação e
autocorrelação parcial do modelo autorregressivo de ordem
1 - AR(1) - são, respectivamente, dados por decaimento
Q2305662
Estatística
A expressão matemática do modelo autorregressivo e de
médias móveis de ordem p e q - ARMA(p,q) - é dada por