Questões de Estatística - Distribuição qui-quadrado para Concurso

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Q2114262 Estatística
Seja a função geradora de momentos MX(t) = (1 – 2t)−², com t < 1/2, correspondente a uma variável aleatória X com distribuição qui-quadrado com r graus de liberdade. A média e a variância de X são, respectivamente, iguais a 
Alternativas
Q2101303 Estatística
Em determinado Conselho Regional de Medicina, um estatístico está interessado em montar o perfil dos médicos julgados a partir dos processos ético-profissionais registrados no sistema. Para investigar se a área da medicina do médico julgado tem impacto no artigo infringido de acordo com o Código de Ética Médica, ele conduziu um teste qui-quadrado de independência. Considere que as suposições para a realização do teste foram satisfeitas. As variáveis foram assim categorizadas:
Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
Alternativas
Q2086181 Estatística
Em determinada população, a distribuição das categorias A, B e C é dada pela seguinte tabela: 
Imagem associada para resolução da questão

Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade? 
Alternativas
Q2023200 Estatística

Para testar se dois atributos são independentes, 400 indivíduos foram observados e a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida: 


Imagem associada para resolução da questão


O valor da estatística qui-quadrado usual para esse teste é aproximadamente igual a

Alternativas
Q1988381 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Se o vetor ε for constituído por n elementos independentes que seguem uma distribuição normal com média zero e variância 4, então 1/4 ε'ε se distribui conforme uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade.

Alternativas
Respostas
16: E
17: C
18: B
19: D
20: C