Questões de Estatística - Programação Linear para Concurso

A programação linear inteira (0-1) é aquela em que as variáveis de decisão (x e y) podem assumir somente os valores 0 e 1. Considere que a função objetivo também pode assumir somente 0 ou 1.
Desta forma, para x igual a zero e para x igual a 1, todas as possibilidades de valores que a variável de decisão y deve assumir, são, respectivamente, 

Os microdados disponibilizados pelo órgão de Estatística do MEC (Inep) normalmente acompanham os scripts para leitura dos dados. Os formatos padrão são relativos aos softwares R, SPSS e SAS. Abaixo têm-se dois exemplos de códigos aplicados a dados do Enem nas áreas de Matemática (MT) e Ciências da Natureza (CN). 

Os códigos são do software e realizam as operações, respectivamente,

Considere o problema de programação linear abaixo com duas variáveis de decisão. Dizemos que uma solução é ótima para este problema quando as variáveis de decisão assumem valores que satisfazem simultaneamente a todas as restrições impostas e quando a função objetivo assume o seu menor valor possível.

Assumindo que a solução ótima é dada por x₁ * e x₂ * , é correto afirmar que x₁ * + x₂ * é igual a:

Realizando a análise de regressão múltipla com o software R, temos a seguinte saída abaixo. Quais os coeficientes que são estatisticamente significativos, ao nível de significância de 5% e devem manter-se no modelo?

Foi realizado um experimento para redução de sucata gerada numa indústria. Realizou-se um teste de hipóteses para duas proporções, comparando a situação antes do início do experimento com a situação depois. Deseja-se verificar se as proporções são significativamente diferentes, “antes” e “depois” ao nível de significância de 5%. Sendo assim, assinale a alternativa correta.