Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso
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Sejam X e Y as variáveis independente e dependente, respectivamente. Sabemos que o modelo ajustado a 9 observações tem a forma Y = βX e que as estatísticas obtidas são:
∑i=19xi= 183, ∑i=19yi= 178, ∑i=19xiyi= 3850, ∑i=19xi2= 3969 e ∑i=19yi2= 3738
Assim, a estimativa de β é dada por:
Seja a função f, com os seguintes valores tabelados:
X |
-1 |
0 |
1 |
4 |
f(X) |
2 |
2 |
-1 |
-3 |
A função afim g (regressão linear) que aproxima f com os valores tabelados acima via Método dos Mínimos Quadrados é definida por:
Com relação aos modelos de lineares generalizados de regressão, analise as afirmativas seguintes:
I- A média e a função da média são lineares;
II- Permite modelar todas as distribuições dentro da família exponencial;
III- y1,y2...,yn São observações independentes.
Marque a alternativa correta:
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
50% da variação total de y é explicada por meio do modelo
de regressão linear simples em questão.
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
Estima-se que a variância V seja inferior a 15.