Questões de Banco de Dados - ETL (Extract Transform Load) para Concurso
Foram encontradas 101 questões
Q2198878
Banco de Dados
No Pentanho, uma das ferramentas ETL disponíveis no mercado, a etapa que tem como função principal permitir a
classificação (ordem crescente ou decrescente) das linhas com base nos campos especificados é denominada
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |
Q2183352
Banco de Dados
Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um
ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar,
agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados
destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |
Q2085002
Banco de Dados
Os processos ELT (Extract, Load, Transform) e ETL (Extract,
Transform, Load) lidam com tratamento de dados através da
integração de dados de diversas fontes. Sobre os processos ELT
e ETL, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |
Q2084998
Banco de Dados
Pentaho Data Integration (PDI), também conhecido por Kettle
(Kettle Extraction, Transport, Transformation and Loading Environment), é o conjunto de ferramentas open source responsável pelos processos de ETL da Pentaho Business Intelligence
Suite. No PDI, os componentes de ligação entre os steps que
definem a direção da execução da transformação são conhecidos como:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2066788
Banco de Dados
As informações analiticamente úteis das fontes de dados
operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são
carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um
dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item
de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como,
por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo
dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.