Questões de Banco de Dados - OLAP (On-line Analytical Processing) para Concurso
Foram encontradas 349 questões
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |
Q2326119
Banco de Dados
Ferramentas OLAP fornecem apoio computacional ao
processamento analítico, para tomada de decisão em
uma arquitetura de BI. Tal apoio ocorre por meio da implementação de operadores específicos.
Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de
Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de
Q2303490
Banco de Dados
O processamento analítico on-line, também
conhecido por OLAP (Online Analytical
Processing) é um conceito muito utilizado em
grandes bases de dados, e supor às
ferramentas de BI (Business Intelligence).
Dentro dos componentes do OLAP, a que
apresenta um conjunto de uma ou mais
hierarquias organizadas de níveis em um cubo
que um usuário compreende e usa como base
para análise de dados se chama:
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
EMASA-SC
Prova:
FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2284020
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo no contexto de data
warehouse, modelagem dimensional e cubos OLAP.
1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Gestão |
Q2282372
Banco de Dados
Em relação a sistemas operacionais e a sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
No processamento analítico online, ou OLAP, drill down é
uma das operações básicas para análises de dados resultantes
do fatiamento e agrupamento de dados.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276004
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.