Questões de Engenharia de Software - Inteligencia Artificial para Concurso

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Q2322053 Engenharia de Software
João está trabalhando em um projeto de reconhecimento de animais por imagens, em que o conjunto de dados possui um atributo como rótulo, o qual indica o nome do animal retratado, como "cachorro", "gato", "pássaro" e "peixe".

Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Alternativas
Q2312071 Engenharia de Software
As Inteligências artificiais generativas têm a habilidade de produzir informações a partir de conjuntos de dados já existentes. Essas IAs são treinadas com extensos bancos de dados com o objetivo de aprender o padrão de construção desses dados. Com o aumento no interesse em inteligência artificial, têm surgido diversos serviços e ferramentas que utilizam algum tipo de IA generativa. Assinale a alternativa correta que apresenta ferramentas de IA. 
Alternativas
Q2303539 Engenharia de Software
Várias técnicas em ML (Machine Learning) são utilizadas. Todas possuem um melhor tratamento de dados do que outra, dependendo no que se está trabalhando. No caso da técnica com modelos contextualizados de linguagem baseados em tokens, temos uma que implementa um algoritmo utilizado no processamento de linguagem natural e na recuperação de informações. Esta técnica combina a frequência de uma determinada palavra em um texto com a frequência inversa da mesma palavra em outros documentos. Essa técnica é conhecida por:
Alternativas
Q2303538 Engenharia de Software
Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação as afirmativas que tratam de algoritmos de ML (Machine Learning)

( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Alternativas
Q2303537 Engenharia de Software
É um tipo de regressão utilizada em aprendizado de máquina que estima a probabilidade de ocorrência de um evento, como um “voto”, e com base em um determinado conjunto de dados de variáveis independentes. O resultado esperado é apenas uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de regressão, temos a probabilidade de sucesso dividida pela probabilidade de falha. Isso também é comumente conhecido como "log odds", ou logaritmo natural de probabilidades. O texto trata de:
Alternativas
Respostas
6: C
7: A
8: C
9: B
10: A