Questões de Concurso Público TRT - 17ª Região (ES) 2013 para Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 7 questões
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399416
Estatística
Texto associado
Com relação à teoria de probabilidades, julgue os próximos itens.
Se f(x) for uma função de densidade de probabilidade definida em [0,) e se
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399426
Estatística
Texto associado
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Toda função não negativa é uma densidade de probabilidade.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399428
Estatística
Texto associado
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Se X for uma variável aleatória contínua com função de densidade f(x) definida no intervalo [a, d] e se a < b < c < d , então os axiomas de Kolmogorov garantirão que .
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399429
Estatística
Texto associado
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Considere que uma variável aleatória contínua e simétrica em zero tenha função densidade de probabilidade f(x) tal que
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399430
Estatística
Texto associado
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Se P for uma variável aleatória beta com parâmetros (a, b) e se X for uma binomial com parâmetros N e P, então o produto de f(P) × P(X), em que f(P) é a função densidade de probabilidade de P e P(X) é a probabilidade de X , será proporcional à densidade de uma beta com parâmetros (a + X, b + N – X).