Questões de Concurso Público FUNPRESP-JUD 2016 para Analista - Atuária

No que se refere a rendas financeiras e rendas atuariais e a anuidades discretas e contínuas, julgue o item seguinte.

O fato de estar embutido no cálculo dos prêmios periódicos atuariais o risco de o segurado não estar vivo no próximo ano para receber o benefício faz que esses prêmios sejam maiores que os prêmios periódicos certos.

Uma pessoa tem um capital investido em uma aplicação e paga juros à taxa de 6% ao mês. Ela deseja efetuar 12 saques mensais (um a cada mês) de R$ 3.000,00, sendo o primeiro saque daqui a 5 meses, e, em seguida, 6 saques mensais (um a cada mês) de R$ 5.000,00.

Considerando que o símbolo indica a soma [ 1/1+i + 1/(1+i)² +......+ 1/(1+i)ⁿ] , julgue o seguinte item.

Se a pessoa quiser que todos os 18 saques tenham valores iguais, o primeiro daqui a 5 meses, a partir do mesmo valor presente do fluxo apresentado, então o valor de cada saque será igual a reais, em que P representa o valor presente.

Em um modelo de regressão linear simples na forma  , em que k = 1,..., n, a é o coeficiente do modelo, Y_K representa a resposta produzida pelo k-ésimo elemento da amostra, X_K denota o valor de uma variável regressora pertinente ao k-ésimo elemento da amostra e ε_k o erro aleatório com média zero e variância v. No que se refere a esse modelo, julgue o item que se segue.

Se  representa o modelo ajustado pelo método da máxima verossimilhança, então 

Em um modelo de regressão linear simples na forma  , em que k = 1,..., n, a é o coeficiente do modelo, Y_K representa a resposta produzida pelo k-ésimo elemento da amostra, X_K denota o valor de uma variável regressora pertinente ao k-ésimo elemento da amostra e ε_k o erro aleatório com média zero e variância v. No que se refere a esse modelo, julgue o item que se segue.

Caso o erro aleatório siga a distribuição normal, a resposta Y_k também seguirá a distribuição normal com média igual a   e variância igual a v.

Em um modelo de regressão linear simples na forma  , em que k = 1,..., n, a é o coeficiente do modelo, Y_K representa a resposta produzida pelo k-ésimo elemento da amostra, X_K denota o valor de uma variável regressora pertinente ao k-ésimo elemento da amostra e ε_k o erro aleatório com média zero e variância v. No que se refere a esse modelo, julgue o item que se segue.

O estimador de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é a correlação linear de Pearson entre a variável resposta Y e a variável regressora X².