Questões de Concurso Público TJ-AC 2024 para Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados
Foram encontradas 8 questões
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457909
Algoritmos e Estrutura de Dados
O ecossistema Hadoop se refere aos vários componentes
da biblioteca de software Apache Hadoop, incluindo
projetos de código aberto e ferramentas complementares
para armazenar e processar Big Data. Algumas das
ferramentas mais conhecidas incluem HDFS, Pig, YARN,
MapReduce, Spark, HBase Oozie, Sqoop e Kafka, cada
uma com função específica no ecossistema Hadoop. São
funções dos componentes do ecossistema Hadoop:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457910
Algoritmos e Estrutura de Dados
Para classificar os processos tramitados no TJ-AC em
duas categorias (deferidos e indeferidos), um analista
escolheu um algoritmo que divide os dados de entrada em
duas regiões separadas por uma linha e resulta em uma
simetria na classificação, de forma que o ponto mais
próximo de cada classe está a uma distância d do ponto
médio entre os dois grupos de classe (hiperplano). O
algoritmo descrito é denominado:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457913
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma das métricas mais comumente utilizadas para
comparar resultados de algoritmos de clusterização é
obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).
A métrica descrita recebe o nome de:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).
A métrica descrita recebe o nome de:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457914
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura
Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi
dividido em holdout com 50% para conjunto de
treinamento, 30% para conjunto de validação e 20% para
conjunto de teste. Se, durante o treinamento e a validação
da referida rede ocorreu underfitting, dois fatores que
podem ter condicionado tal fenômeno são:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457919
Algoritmos e Estrutura de Dados
Para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados
bidimensionais, foi executado o algoritmo PCA (do inglês,
Principal Component Analysis). Se o PCA produzir como
resultado dois autovalores de mesmo valor, significa que