Questões de Concurso Público Prefeitura de Teresina - PI 2016 para Auditor Fiscal da Receita Municipal
Foram encontradas 2 questões
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Teresina - PI
Prova:
FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Auditor Fiscal da Receita Municipal |
Q688188
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1,64) =0,950; P(Z<2,05)=0,980; P(Z<2,40)=0,992.
Da receita dos municípios da região sul de determinado país, afirma-se que, em média, 8% são gastos com saúde. Desejando-se
provar tal afirmação planejou-se um teste de hipóteses sobre a variável aleatória X, que representa a porcentagem dos
gastos com saúde desses municípios relativamente às suas receitas. Supondo que X é uma variável com distribuição normal
com média μ e desvio padrão de 2%, selecionou-se uma amostra aleatória de 400 desses municípios, e se considerou testar a
hipótese nula μ = 8% versus a hipótese alternativa μ < 8% ao nível de significância de 2%. Supondo que a população de onde a
amostra é proveniente é de tamanho infinito, o menor valor encontrado para a média amostral, tal que a hipótese nula não seja
rejeitada é, em porcentagem, igual a
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Teresina - PI
Prova:
FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Auditor Fiscal da Receita Municipal |
Q688191
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. As amostras 1 e 2 dadas a seguir, cada uma com 5 elementos, não possuem a mesma média amostral mas possuem o
mesmo desvio padrão amostral:
amostra 1: 2 4 6 8 10 amostra 2: 4 6 8 10 12
II. Se as variáveis X e Y possuem coeficiente de correlação linear de Pearson igual a 1 então o diagrama de dispersão entre
X e Y é uma reta que passa pela origem, isto é, é uma reta que passa pelo ponto (0,0).
III. Suponha que ajustamos o modelo ^y = a + bx aos dados da amostra ) (x1 ,y1 ),...(xn ,yn, onde a e b são, respectivamente,
os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros α e β do modelo de regressão linear. Nessas condições, o coeficiente
de determinação é interpretado como a proporção da variabilidade dos y’s observados explicada por tal modelo.
IV. O histograma da variável X é um gráfico não apropriado quando X tem distribuição assimétrica.
Está correto o que se afirma APENAS em