Questões de Concurso Público TRT - 17ª Região (ES) 2022 para Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística
Foram encontradas 6 questões
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108514
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z)
da curva normal padrão (Z).
z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00
P(Z > z) 0,25 0,17 0,16 0,10 0,07 0,05 0,02
Um intervalo de confiança de 90% para média µ de uma população normalmente distribuída foi construído por meio de uma
amostra aleatória, com reposição, de tamanho 100 extraída da população. O intervalo obtido foi igual a [19,18; 20,82] uma vez
que é conhecida a variância σ2 da população. Decidindo obter um outro intervalo com um nível de confiança de 96% por meio de
uma amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 64, encontrou-se, nesse caso, uma média igual
a 20,50. O limite superior desse segundo intervalo é igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108517
Estatística
Dois estimadores E1 e E2, não viesados, são utilizados para estimar a média μ de uma população normalmente distribuída
apresentando uma variância unitária. Sejam E1 = mX + (m + n)Y − Z e E2 = mX + (m − n)Y − nZ os dois estimadores em que m e
n são parâmetros reais e (X, Y, Z) uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída da população, com reposição. A variância (V)
do estimador mais eficiente, entre E1 e E2, é tal que
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108518
Estatística
Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar
falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt
, se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário.
Utilizando o método da máxima verossimilhança, ele obteve a estimativa pontual do parâmetro λ com base nas informações
obtidas do tem-po de funcionamento de 500 equipamentos selecionados aleatoriamente de sua produção. O quadro abaixo
fornece os resulta-dos obtidos.
ti 1 2 3 4 5 Total ni 50 50 200 150 50 500
Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.
A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
ti 1 2 3 4 5 Total ni 50 50 200 150 50 500
Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.
A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108519
Estatística
Acredita-se que em uma cidade mais da metade de seus eleitores são favoráveis à eleição de um candidato X. Para testar se
isso é verdadeiro, extrai-se uma amostra aleatória de 4 eleitores, com reposição, estabelecendo que se nessa amostra mais que
2 eleitores forem favoráveis a X, então procede que mais da metade são favoráveis a X. Se p é a proporção de eleitores
favoráveis a X e estabelecendo as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p > 0,5 (hipótese alternativa), então o nível de
significância do teste é igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108522
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à questão, considere as informações abaixo.
Considerando uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi
e Yi
, com i = 1, 2,..., n e admitindo-se que Y é
função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = βo + β1Xi + ei , onde βo e β1 são parâmetros
desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei
é uma série de valores independentes e
identicamente distribuídos com ei ~ N(0,σ2) .
Se para uma amostra aleatória de 100 pares de valores referentes a um estudo específico o intervalo de confiança de 95%
calculado para β1 é dado por [−1,2;1,8] e considerando o nível de significância de 5%, então