Questões de Concurso Público SEFAZ-MG 2023 para Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde)

Considere a consulta de streaming que conta os cliques dos usuários por país para uma campanha publicitária na web a cada 30 minutos. Ao aplicar o modelo de processamento de micro batch a esta consulta, o fluxo de dados é dividido em duas fases: batching e processing, como mostra a figura a seguir.


O processamento stream é obtido repetindo as fases de batching e processing para as novas tuplas de dados.

Em relação ao processamento stream em micro-batches, assinale a opção incorreta. 

Cálculos numéricos usam arrays para representar vetores, matrizes e tensores. As operações distribuídas comuns em torno de arrays podem ser encontrados na especificação Message Passing Interface (MPI).
Assinale a opção que não figura como uma das operações MPI.

O principal objetivo do Hadoop YARN foi dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e agendamento/monitoramento de tarefas em daemons separados.
Assinale a opção que não figura como uma característica da arquitetura de Hadoop YARN.

1. linhas = sc.textFile("dados.txt") 2. linhasComprimento = linhas.map(lambda s: len(s)) 3. totalComprimento = linhasComprimento.reduce(lambda a, b: a + b)
Em relação ao código pyspark acima, assinale a afirmativa incorreta.

A recente explosão de machine learning e deep learning tornou os tensores populares. TensorFlow e PyTorch são dois frameworks com suporte a API de tensor.
Em relação aos tensores, assinale a opção incorreta.