Questões de Concurso Público IBGE 2019 para Analista Censitário - Métodos Quantitativos
Foram encontradas 60 questões
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177122
Estatística
Sendo X uma variável aleatória com distribuição Binomial, suponha que seja de interesse
testar a hipótese H0 : p = 0,8 contra a hipótese H1 : p < 0,6, sendo α = 0,03 . fixado. Assinale a
alternativa que apresenta o erro tipo ll, ß, para uma amostra de 10 sujeitos e H1 : p = 0,6.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177123
Estatística
Seja (X1, X2, ....., Xk ) uma amostra aleatória de uma distribuição exponencial com
parâmetro θ, o teste da razão de verossimilhança para a hipótese nula H0 : θ = θ0 contra a
hipótese alternativa H1 : θ ≠ θ0 rejeita a hipótese nula se . Com essas
informações, assinale a alternativa correta.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177124
Estatística
Seja (X1
, X2
, X3
) uma amostra aleatória
de tamanho n=3 de uma distribuição de
média desconhecida
, e variância é um número
positivo. Considere os estimadores para a
média . Então, considerando-se
as variâncias de e de , é correto
afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177125
Estatística
É conhecido que o erro quadrático
médio (EQM()) mede, em média, quão
perto um estimador chega ao valor
real do parâmetro . Diante do exposto,
é correto afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177126
Estatística
Seja ( X1, X2,...., Xk ) uma amostra aleatória
de uma distribuição com
variância conhecida. A estatística da
razão de verossimilhança para testar
valores específicos de μ é dada por .
Nesse caso, é correto afirmar que