Questões de Concurso Comentadas para ciência da informação
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Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.
Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de
modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.
A otimização bayesiana se utiliza do conceito de
probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma
função que possa retornar o menor valor de saída possível.
Nesse método, o número de iterações de pesquisa pode ser
reduzido a partir da escolha dos valores de entrada, levando
em consideração os resultados anteriores, o que caracteriza
um processo iterativo.
O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.
As máquinas de vetores de suporte (SVMs) são originalmente utilizadas para a classificação de dados em duas classes, ou seja, na geração de dicotomias. Nas SVMs com margens rígidas, conjuntos de treinamento linearmente separáveis podem ser classificados. Acerca das características das SVMs com margens rígidas, julgue o item a seguir.
Um conjunto linearmente separável é composto por
exemplos que podem ser separados por pelo menos um
hiperplano. As SVMs lineares buscam o hiperplano
ótimo segundo a teoria do aprendizado estatístico, definido
como aquele em que a margem de separação entre as classes
presentes nos dados é minimizada.
Em um processo em que se utiliza a ciência de dados, o número de variáveis necessárias para a realização da investigação de um fenômeno é direta e simplesmente igual ao número de variáveis utilizadas para mensurar as respectivas características desejadas; entretanto, é diferente o procedimento para determinar o número de variáveis explicativas, cujos dados estejam em escalas qualitativas.
Considerando esse aspecto dos modelos de regressão, julgue o item a seguir.
Para evitar um erro de ponderação arbitrária, deve-se
recorrer ao artifício de uso de variáveis dummy, o que
permitirá a estratificação da amostra da maneira que for
definido um determinado critério, evento ou atributo, para
então serem inseridas no modelo em análise; isso permitirá o
estudo da relação entre o comportamento de determinada
variável explicativa qualitativa e o fenômeno em questão,
representado pela variável dependente.
Judge the following item, based on the previous text.
According to the text, the speculations about extraterrestrial
life started in the late 1800s due to canal-like features
observed on Mars.