Questões Militares de Estatística
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Q2262096
Estatística
As definições e outras propriedades de estimadores não
fornecem qualquer orientação acerca de como bons estimadores podem ser obtidos. Por essa necessidade, surgem alguns métodos de estimação pontual; entre esses,
os mais usados são o método dos momentos, o método
dos mínimos quadrados e o método da máxima verossimilhança. Em relação a estes métodos de estimação, é
correto afirmar:
Q2262095
Estatística
A inferência estatística tem por objetivo fazer generalizações sobre uma população com base nos dados de
amostra. Um dos itens básicos nesse processo é a estimação de parâmetros, que pode ser realizado por ponto
ou por intervalo. Um estimador do parâmetro θ é qualquer função das observações de uma amostra aleatória
de tamanho n da variável X com função de distribuição de
probabilidade (ou função de probabilidade), f(X|θ), ou
seja, = f(X1
, X2, ..., Xn
). Logo, um estimador também é
uma variável aleatória. Considerando que:
E(.) é a função esperança;
Var(.) é a função variância;
B(.) é a função viés; e
é o limite da função quando n tende ao infinito.
Sobre as propriedades desejáveis dos estimadores, assinale a alternativa correta.
E(.) é a função esperança;
Var(.) é a função variância;
B(.) é a função viés; e
é o limite da função quando n tende ao infinito.
Sobre as propriedades desejáveis dos estimadores, assinale a alternativa correta.
Q2262094
Estatística
Para que novas estratégias de treinamento possam ser
pensadas, uma escola de tiro gostaria de avaliar o treinamento dado aos seus alunos. Dessa forma, sorteou-se
64 alunos com o mesmo tempo de horas de treinamento
e cada um destes realizou apenas um tiro. Destes, 32
acertaram o alvo. Considere que a probabilidade de um
aluno acertar o alvo seja a mesma para todos e que os
alunos são independentes entre si. Dado φ(1,645)=0,95,
φ(1,96)=0,975, F(1,696)=0,95, F(2,04)=0,975; sendo φ a
função de distribuição normal padrão e F a função de distribuição acumulada t de Student com 31 graus de liberdade. A estimativa intervalar clássica para essa situação,
considerando um nível de significância de 5%, será:
Q2262093
Estatística
Um dos grandes desafios do uso da inferência Bayesiana
é a especificação da distribuição a priori dos parâmetros
do(s) modelo(s), pois cada problema é único e tem um
contexto real próprio e os graus de conhecimento variam
de pesquisador para pesquisador. No processo de elicitação (especificação de distribuições de probabilidade para
os parâmetros baseado em crenças e conhecimentos de
uma ou mais pessoas), sobre o uso de priori(s) é correto
afirmar que
Q2262092
Estatística
O comandante do exército solicita ao oficial, especialista em estatística, uma análise dos dados obtidos em sua
missão para poder tomar decisões em relação aos próximos passos. Nessa primeira conversa, o oficial pergunta
ao comandante qual é o tipo de inferência que ele deseja
que seja realizada. Em relação aos dois tipos de inferência (Clássica ou Bayesiana) é correto afirmar: