Questões de Concurso Militar EsFCEx 2020 para Oficial - Estatística
Foram encontradas 8 questões
Q1612887
Estatística
Dois estimadores não viesados, E1
= mX + nY + 2mZ e
E2
= mX + (m + n)Y + 2nZ, são utilizados para estimar a
média µ de uma população normal com variância igual
a 49. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória,
extraída da população, com reposição, com m e n sendo
parâmetros reais. O estimador mais eficiente, entre E1
e
E2
, apresenta uma variância igual a
Q1612888
Estatística
Em um estudo, obteve-se um intervalo de confiança
ao nível de (1 – α) para a média µ de uma população
normalmente distribuída igual a [20 – K, 20 + K]. Esse
intervalo foi obtido com base em uma amostra aleatória,
com reposição, de tamanho 64. Posteriormente, decidese obter um novo intervalo de confiança ao nível de (1 – α)
para µ utilizando-se uma nova amostra aleatória, com
reposição, de tamanho 49 obtendo-se um novo intervalo
igual a [21,44 ; 22,56]. O valor de K é então igual a
Q1612894
Estatística
Uma variável aleatória X apresenta uma população normalmente distribuída e variância desconhecida. Deseja-
-se testar se a média µ dessa população difere de 20,
a um nível de significância α, utilizando a distribuição t
de Student. Para isto, extraiu-se uma amostra aleatória,
com reposição, da população de tamanho 16, obtendo-se
uma média amostral igual a 19,1 e variância 2,25.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (ta) tal que a probabilidade P(t > ta) = α, com n graus de liberdade.
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Dados: Quantis da distribuição t de Student (ta) tal que a probabilidade P(t > ta) = α, com n graus de liberdade.
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1612895
Estatística
Acredita-se que 75% dos habitantes de uma cidade são
a favor da implantação de um projeto. Para testar se esta
hipótese é verdadeira, uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 é extraída da população e estabelece-se uma regra tal que se na amostra o número de
habitantes favoráveis à implantação do projeto for maior
que 1 então a hipótese é verdadeira. A probabilidade de
se cometer um erro tipo I é, então, igual a
Q1612896
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho 10 extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída. Se esta amostra apresentou uma variância igual
a 55,77, tem-se que a amplitude do intervalo de confiança
de 90%, considerando a distribuição de qui-quadrado por
tratar-se de uma amostra pequena, para a variância da
população é igual a:
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ2 ) tal que a probabilidade
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ2 ) tal que a probabilidade