Questões de Estatística - Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade para Concurso
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solteiro casado outros soma
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17inadimplente 1,8 0,50 0,10
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
solteiro casado outros soma
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17inadimplente 1,8 0,50 0,10
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
solteiro casado outros soma
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17inadimplente 1,8 0,50 0,10
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.
Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de
diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de
Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o
de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.
O quadro apresentado é uma tabela de contingência que mostra o cruzamento entre uma variável qualitativa nominal com 4 níveis de resposta (estados) e outra variável qualitativa com quatro níveis de resposta (casos novos, pendentes, baixados e resolvidos).