Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o m...

A hipótese central, Ε⦗ε_i |X_1i,X_2i⦘, estabelece a existência de correlação entre as variáveis no termo de erro e X₁ e X₂.

A seleção dos valores dos parâmetros desconhecidos que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos da regressão tem como coeficiente de intercepto: β^​0​=Yˉ−β^​1​Xˉ1​−β^​2​Xˉ2​−εi​.

O ponto (x1​, x2​, y​) sempre está na reta de regressão de MQO.

A variação total em y é dada pela soma da variação que foi explicada pela regressão excluindo os resíduos.

Seja R² a razão entre a soma do quadrado explicado pela regressão com a soma total dos quadrados, então R² decresce quando se adiciona uma nova variável explicativa na regressão.