Responsible AI (IA Responsável) e Explainable AI (IA Explicá...
Responsible AI (IA Responsável) e Explainable AI (IA Explicável) são conceitos importantes no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. A IA Explicável refere-se à capacidade de explicar como uma decisão foi tomada pelo modelo de IA, permitindo que os usuários entendam o processo de tomada de decisão. Já a IA Responsável envolve garantir que a IA seja desenvolvida e implementada de forma ética e legalmente responsável.
Nesse contexto, sobre Responsible AI, assinale a afirmativa incorreta.
A questão deu a resposta.
oxente, é TI ou interpretação de texto? kkkkkkk
Gabarito: C
A alternativa C é a incorreta pois confunde os conceitos de Responsible AI e Explainable AI. Enquanto a Responsible AI foca na ética e na responsabilidade legal e social no desenvolvimento e na implementação de sistemas de IA, a Explainable AI refere-se à capacidade dos sistemas de IA de serem transparentes, permitindo que suas decisões possam ser compreendidas pelos usuários. A explicabilidade é um aspecto que facilita a responsabilidade, mas não é sinônimo dela; são conceitos complementares porém distintos. Uma IA pode ser responsável em seu uso de dados e em suas implicações sociais sem que suas decisões sejam explicáveis.
Logo, entender esses dois conceitos é essencial: Responsible AI (IA Responsável) pressupõe uma preocupação com o desenvolvimento ético, legal e socialmente consciente de tecnologias de IA, enquanto que Explainable AI (IA Explicável) busca proporcionar clareza sobre como as decisões são tomadas por essas tecnologias, mas não necessariamente inclui os aspectos éticos e sociais associados a IA Responsável.
Conheça nossos planos